快科技3月16日音信，GPT 3.5发布之后的三年多来，AI成为大家焦点，中好意思科技巨头齐在全面投资AI开云体育(中国)官方网站，谷歌、OpenAI、微软、亚马逊等几家公司本年的投资就高达6000亿好意思元以上。

AI的需求一直被以为还不够，NVIDIA更是喊出大家AI基建至少需要几万亿好意思元，而限制AI算力的最启动所以GPU显卡为代表的AI芯片，这也让NVIDIA大赚特赚，配置了首个5万亿好意思元市值的记载。

去年到咫尺，AI算力被卡脖子的重要就形成了内存为主、闪存为辅的存储芯片，高性能HBM成为焦点，而每个HBM芯片需要DDR内存2-2.5倍的产能。

内存、闪存的缺货加价又培植了三星、SK海力士、好意思光的事迹古迹，这些公司市值涨了5-10倍了，本年的利润会暴涨5倍，三星展望会创造1.1万亿的利润。

但这还不算完，AI算力还会延续被卡脖子，半导体调研机构SemiAnalysis首创东说念主Dylan Patel日前在采访中建议了一个新不雅点，异日的AI瓶颈将会在制造缔造上，尤其是ASML的EUV光刻机。

阐发他的说法，1GW的AI算力简易需要投资500亿好意思元，需要分娩出5.5万片3nm晶圆、6000片5nm晶圆以及17万片内存晶圆，统统约有200万次EUV曝光，尽头于3.5台EUV光刻机的智商，价值简易12亿好意思元。

关联词ASML的EUV光刻机产能普及有限，目客岁出货量简易70台，来岁普及到80台，但就算到了2030年也就100台的产能。

总之，在他看来，ASML的EUV产能就锁死了大家AI算力的新增上限，卡了大家AI的脖子。

开云体育(中国)官方网站